同一座城市，哪些充电站白天忙、晚上闲？持续采集分散在 APP 中的站点信息与终端状态，把单次查询变成可按区域、站点和时间对照的历史数据。
做电商品牌控价和线上价格管控，需要持续了解商品在不同店铺的销售价格：哪些链接低于品牌价格标准，哪些促销改变了实际价格。逐店查看，往往难以覆盖持续变化的商品和活动。
老歌翻红、新歌走红、持续热门，不同歌曲有不同的榜单轨迹。按周对照各平台排名，能看清上升过程、热度延续和平台差异。结合音频检测结果，还可以观察疑似AI生成内容在榜单中的变化。
持续观察模型判为AI生成的音乐记录，在不同平台榜单中的占比。
发现被更多店铺使用的音乐，了解作品的店铺覆盖与商品品类分布，为版权方接洽和维权合作筛选值得进一步评估的作品。
按匹配店铺数量排序，为接洽版权方、评估维权合作提供线索。
Josh Vietti
闫天午
Dean Wagg
仁辰&于行
按商品标题归类，展示偏好品类在该曲匹配商品中的占比。
Slava Gold
Pl Music
Michael FK&Vesky
El Africano
从移动应用、复杂页面到音视频内容，结合真机采集与 AI 处理能力，按业务需求发现、提取和整理数据。
在真实移动设备上运行应用，通过页面操作获取目标内容，覆盖需要在 App 内查看的数据，为移动端采集提供真实的运行环境。
采集目标音视频，提取音频并与指定曲库比对，识别匹配作品、定位对应片段，将音视频内容整理成可检索、可复核的数据线索。
通过搜索、筛选、翻页、滚动和内容展开等操作，获取动态加载及多层页面中的目标数据，完成需要连续多步操作的采集流程。
结合大模型与业务规则，从格式各异的页面和文本中识别关键信息，完成内容分类与字段提取，整理成便于检索、分析和使用的结构化数据。
围绕指定主题和筛选条件，检索相关来源、发现目标页面并提取所需信息，将分散的网络资料整理成与业务相关的数据集合。
明确需要的数据、使用场景与更新要求。
根据数据来源与技术条件，确认范围和实施方式。
通过样例核对字段、结构与数据质量。
完成开发并交付数据，按约定持续更新与维护。
公开数据，例如网页与文档、商品价格、榜单、音视频等，具体内容可按你的需求评估。
自有或获得合法授权的数据，例如店铺后台、企业业务系统中的数据，可在授权范围内评估采集。
案例之外的数据需求，也欢迎告诉我们；
说清数据内容和使用场景，我们先评估获取方式。